杨丽笙

更新时间:2023-10-02 16:49

杨丽笙(Lai-Sang Young),1952年出生于中国香港,女,数学家、动力学系统理论专家,美国艺术与科学院院士美国国家科学院院士纽约大学教授。

人物经历

1952年,杨丽笙出生于中国香港,之后移居美国。

1973年,从美国威斯康星大学(University of Wisconsin, Madison)毕业,获得数学学士学位。

1976年,从美国加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)毕业,获得数学硕士学位。

1978年,从美国加州大学伯克利分校毕业,获得数学博士学位,之后进入西北大学(Northwestern University)工作。

1980年,进入密歇根州立大学(Michigan State University)工作。

1984年,晋升为密歇根州立大学副教授。

1987年,进入亚利桑那大学(University of Arizona)工作。

1990年,晋升为亚利桑那大学数学教授。

1999年,进入纽约大学库朗数学科学研究所(Courant Institute of Mathematical Sciences)工作。

2004年,当选为美国艺术与科学院院士。

2020年4月,当选为美国国家科学院院士。

主要成就

科研成就

1977年,杨丽笙在罗伯特·鲍文的指导下进行了博士研究期间发表了第一篇论文,题为《某些平滑系统的熵和符号动力学》。

杨丽笙的研究领域是现代数学的一个分支——动力系统,涉及自然和迭代过程的时间演变。她主要研究混沌系统,研究主题包括李雅普诺夫指数、熵、分形维数、奇怪的吸引子、随机扰动和相关衰减率。她使用过的具体模型包括粒子系统(台球)和踢振荡器。她还将研究领域转移到大型系统,具有确定性和随机分量的系统,以及失衡的系统,以及理论神经科学。

根据2023年10月纽约大学库朗数学科学研究所网站数据,杨丽笙先后在《数学年鉴(Annals of Mathematics)》《计算神经科学杂志(Journal Of Computational Neuroscience)》等学术期刊上发表论文100多篇,代表论文如下:

Young, L. S. (1998). Statistical properties of dynamical systems with some hyperbolicity [J]. Annals of Mathematics, 147(3), 585-650.

Wang, Q., & Young, L. S. (2008). Toward a theory of rank one attractors [J]. Annals of Mathematics, 349-480.

Rangan, A. V., & Young, L. S. (2013). Emergent dynamics in a model of visual cortex [J]. Journal of computational neuroscience, 35, 155-167.

杨丽笙先后访问了英国华威大学(University of Warwick)、伯克利数学科学研究所(Mathematical Sciences Research Institute at Berkeley)、德国比勒费尔德大学(Universitat Bielefeld)、普林斯顿高等研究院(Institute for Advanced Study)和法兰西学院(College de France)等。

2018年,杨丽笙受邀在国际数学家大会上作全会报告。

人才培养

根据2023年10月数学谱系项目网站数据,杨丽笙在纽约大学、加州大学洛杉矶分校、亚利桑那大学先后指导12名学生,具体信息如下:

荣誉表彰

社会任职

人物评价

杨丽笙最出名的是她在混沌动力系统方面的工作,并对数学物理和计算神经科学做出了贡献(She is best known for her work in chaotic dynamical systems, and has made contributions to mathematical physics and computational neuroscience)。(美国国家科学院评)

杨丽笙对遍历理论和动力系统领域做出了基础性贡献。她的开创性研究对混沌系统的动力学复杂性,奇异吸引子和概率定律的研究产生了重大影响(Her fundamental contributions in the field of ergodic theory and dynamical systems. Her pioneering research has had a significant impact in the investigation of dynamical complexity, strange attractors and probabilistic laws of chaotic systems)。(艾格尼丝·斯科特学院评)

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